数据资产融资领域探索有了新的进展。9月25日，上海市首单5000万元商业秘密(数据产品)质押融资贷款协议成功达成，通过引入数据知识产权管理工具，对商业秘密进行标准化、可视化的价值评估与确权登记，将原本难以量化的商业秘密转化为可质押、可登记的数据知识产权标的；9月17日，包含了9家企业数据资产的“华鑫—鑫欣—数据资产1期资产支持专项计划”在深圳证券交易所挂牌，标志着数据资产证券化项目落地；8月19日，杭州市首张数据产权登记证书在杭州数据交易所颁发，进一步明确了数据权属，促进了数据流通交易。

上述案例在数据资产的确权、估值、流动方面实现突破，也让业内看到了数据资产融资的巨大潜力。2024年底，我国数据资产融资规模仅为13.9亿元，超百例实践覆盖多个省市与多个行业，从农业生产数据到城市服务数据，从质押贷款到资产证券化，无不印证了数据作为新型生产要素的金融潜力。然而，更多的金融机构仍普遍将数据资产视为 “形式质押”。当前，要让数据真正成为可流通、可变现的资本，需着力破解确权模糊、估值失序、流转不畅等多个堵点。

数据资产融资的创新框架须进一步完善。从地域上看，发达地区要与中西部省份共同推进，打破资源集中的局限；从数据类型看，要推动交易数据、公共数据、生产运营数据等实现融资突破，覆盖农业、制造、文旅等数据密集的关键领域；从模式创新看，当前金融机构已探索出质押贷款、证券化、信托等多种路径，形成了企业、交易所、评估机构等多方协同的业务链条。这一体系的搭建，为数据资本化奠定了基础，但操作层面的瓶颈仍制约着其效能发挥。

具体来看，在确权层面，数据形成过程中多主体参与、边界交叉的特性，导致实践中权属划分仍存模糊地带，缺乏如同专利、商标般清晰的权利界定标准。在估值环节，既无全国统一的评价体系，也缺乏动态跟踪机制，数据的高时效性与价值易变性难以被精准捕捉，部分企业对会计规则差异化执行，进一步加剧了价值评估的混乱。在流转与监管方面，数据易复制的属性也使银行难以实现有效控制，全国性登记体系的缺失与司法执行规则的不明确，让数据资产的担保效力与处置路径始终处于不确定状态。

破解数据融资困局需构建制度和技术的双重保障。在顶层设计上，加快数据产权立法进程，明确数据持有权、加工使用权、产品经营权的边界与效力，推动建立全国统一的数据资产登记平台与估值标准体系，同时细化会计核算指引，规范企业数据资产计量行为。在金融机构实践层面，可采取试点先行策略，优先选择数据基础扎实、合规性强的企业开展业务，通过合约设计引入保证金制度与行业联合惩戒机制，防范数据滥用风险；借助区块链、数据脱敏等技术，实现质押数据的全生命周期溯源与监控，提升风险防控能力。此外，完善数据交易市场建设，构建包含交易所、评估机构、担保机构等在内的协同服务框架，为数据资产流转提供高效、规范的平台支撑。

数据资产融资的本质，是将数字经济的潜力转化为实体经济的发展动能。当确权有法可依、估值有标可循、流转有序可查，数据才能真正摆脱“沉睡资源”的定位，成为推动产业升级、激发市场活力的重要资本力量。这不仅需要政策层面的持续发力，更需要金融机构、企业与社会各界的协同创新。